DeepSeek 全面开源推理框架 DeepInfer · OpenAI 冲刺 300 亿美元融资

AI 日报 · 2026-10-20

DeepSeek 全面开源推理框架 DeepInfer
兼容英伟达与华为昇腾，V4.1 Flash 单集群日吞吐 155 万亿 Token，按谷电价每卡每小时收入 38 美元
OpenAI 冲刺 300 亿美元融资
目标估值超 1.4 万亿美元，抢在 Anthropic 11 月中旬 IPO 前锁定出资承诺，软银与 MGX 洽谈入局
中国大模型周调用量近 80 万亿 Token
OpenRouter 上周全球 164 万亿，中国模型占 79.18 万亿、连续 25 周居首，前五全是中国模型
Nscale 与 Anthropic 洽谈 450 亿美元算力大单
落地西弗吉尼亚 Monarch 园区二期、依托英伟达 Vera Rubin 提供 460 兆瓦算力，最快数日内敲定
新石器近 4 亿美元 E 轮
博裕投资与某国家级基金联合领投，阿里、砺思、纪源、淡马锡 Vertex 参与，创今年国内自动驾驶最大单笔融资
Dream Labs 开放全球首个机器人大脑 API
英伟达 GR00T 四位核心成员创业，9000 万美元种子轮，每小时 3 美元让陌生机器人听懂自然语言

🧠 大模型 7 条

大模型 10月20日

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash：推理快近 3 倍、成本降 70%

MiniMax 发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash，官方口径是 Agentic 任务、编程、Computer Use 与网络安全四项能力的代际提升
线上推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%，属于典型的"同价位换能力"打法
此前匿名模型 Space Bunny 已连续占据 OpenRouter 与 OpenCode 的 Token 日调用量榜首，本次是正式认领后的首个版本
与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 构成国产 Flash 三强，价格战继续压在推理成本上

MiniMaxM3.1Flash推理提速降本

大模型 10月20日

MemT 1.0 开源：把记忆原生焊进 Transformer

记忆张量团队开源 MemT 1.0，在选定的 Transformer 模块中增加一条与原有注意力并行的记忆计算通路
含 Nano（36B、激活 3B）与 Flash（288B、激活 17B）两个型号，是记忆原生模型首次近 300B 参数工程验证
500 项 SWE-bench Verified 各跑三次，Nano 平均成功率 69.73%，三次全成功比例从 54.00% 升到 62.80%
11 项记忆基准平均分 Flash 50.6、Nano 47.0，位列参与评估的参数化记忆方法前两名
128K 长历史下端到端推理速度约为完整上下文方案的 1.86 倍，每条轨迹持久状态占用是 KV Cache 的六十六分之一

MemT记忆原生开源Transformer

大模型 10月20日

英伟达发两款开源模型：120B 企业智能体 + 端侧 Bolt

Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数，面向常驻运行的企业级智能体，参数量低于 Nemotron 3 Ultra 但精度接近
另有两款轻量 Bolt 模型，可在搭载 RTX Spark 的新一代 AI PC 与 DGX Spark 工作站本地运行
英伟达称 Super VL 针对特定智能体任务做后训练后，完成速度快于 Anthropic 与 OpenAI 同级模型
已列出的使用方包括 Skydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity 与 Salesforce

英伟达Nemotron开源权重AI PC

大模型 10月20日

Anthropic 被曝开发"意图推断"模型：不用再精心写提示词

消息称 Anthropic 正开发一款能主动推断用户模糊指令真实意图的新模型，具备更强的推理与创造性问题解决能力
若落地，交互方式会改变：用户不必再精心设计提示词，模型承担更多揣摩意图的工作
与该能力同期流传的还有 Fable 5.5 的代号，市场把两者视为同一路线的前后脚
对 Agent 场景的意义更大：模糊指令下的自主补全，正是当前长程任务最容易断链的环节

Anthropic意图推断Fable5.5提示词

大模型 10月19日

DeepSeek 新模型升级，被解读为给具身智能铺路

DeepSeek 本轮 V4.1-Flash-1017 升级的重点是从零构建完整项目的能力，官方称基于自反馈强化学习
业内把这套能力与具身智能挂钩：从零搭项目的规划能力，与机器人任务分解同源
报道同时注意到梁文锋近期密集接触机器人创业者的动向
目前证据仍停在"能力可迁移"的推测层面，公司未公布任何机器人相关计划

DeepSeekV4.1Flash具身智能强化学习

大模型 10月19日

DeepSeek 又拿一个全球第一：一句话生成 3D 开封古城

实测用一句"许愿式"提示词生成 3D 开封古城场景，被媒体称为该能力上的全球第一
支撑它的是 V4.1-Flash-1017 的从零构建能力，配套的还有故宫 3D 建模、《传送门 2》复刻等演示
关键在于模型把"写代码"与"搭场景"合成一条链路，而非调用现成 3D 生成模型
这类演示的可复现性仍待第三方验证，官方未放出对照基线

DeepSeek3D生成许愿式编程开封古城

大模型 10月20日

Kronos：把金融市场的"语言"做成基础模型，4.1 万星

GitHub 今日趋势，累计 41612 星，单日新增 355 星
定位是金融时序的基础模型，把 K 线与盘口序列当作一种需要预训练的语言来处理
与通用时序模型不同，它强调金融数据的非平稳与事件驱动特性
同期 Mistral 也发布了时序基础模型 Timestral，说明"时序基模"正在成为独立赛道

Kronos金融时序基础模型GitHub趋势

⚙️ 训练推理 7 条

训练推理 10月20日

亚马逊推 TorchNeuron：PyTorch 代码零改动迁出英伟达

亚马逊发布免费开源工具 TorchNeuron，开发者用 PyTorch 写的 AI 代码无需重写即可从英伟达芯片迁移到亚马逊自研芯片
目前已有超过 30 家早期客户，覆盖机器人、世界模型与语音 AI 等领域
这是亚马逊对英伟达 CUDA 护城河最直接的一次攻击：把迁移成本作为突破口
与本周"对冲基金十年最快速度抛科技股"叠加，硬件端的替代叙事正在被重新定价

亚马逊TorchNeuronCUDA自研芯片

训练推理 10月20日

DeepSeek 全面开源推理框架 DeepInfer：单集群日吞吐 155 万亿 Token

DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer 与 Token 编解码组件 deepseek-recipe，同时兼容英伟达与华为昇腾平台
DeepSeek V4.1 Flash 单集群日吞吐达 155 万亿 Token，按谷电价折算每卡每小时收入 38 美元
KVCache 分两层：Block 存于 3FS 约 100 PiB，Agent 流量保留 3 天、聊天 7 天，SWA 层命中率超 98%
Prefill 与 Decode 分离部署，8 卡机型跑 Prefill、64–128 卡超节点跑 Decode，投机解码变长验证再提 6% 吞吐
KVCache 管理与负载均衡因与内部基础设施耦合较深，本次未完整开源

DeepSeekDeepInfer推理框架开源昇腾

训练推理 10月20日

英伟达用 8192 块 GPU 完成 104 比特容错量子模拟

英伟达在于利希超级计算中心完成 104 量子比特的容错量子计算模拟，是迄今对容错量子系统最全面的模拟
该模拟验证的路线可把所需物理量子比特数量比此前方法减少约 90%
意义在于把纠错开销这个最贵的部分压下来，从而加速药物发现、金融建模与材料科学的实际应用
计算本身跑在 GPU 集群上，等于用量子模拟反过来证明经典算力的价值

英伟达容错量子104量子比特于利希

训练推理 10月19日

GPT-6-Astra 具身能力大考：12 个模拟器满分，8 个真机平台碰壁

测试横跨 12 个模拟器榜单与 8 个真机平台，核心问题是"具身是不是已经被做完了"
结果分化明显：传统基准上拿满分，真机环境频繁失败
作者把原因指向仿真与现实的物理差距，以及评测本身对"会做题"而非"会干活"的偏好
结论是具身评测需要重建：真机成功率、失败恢复、跨本体迁移应成为主指标

GPT-6Astra具身评测仿真现实差距真机

训练推理 10月20日

Mercury 3：扩散模型规模化，挑战自回归路线

Inception Labs 发布 Mercury 3，主张把扩散模型从图像搬到文本生成并做到规模化
技术卖点是并行解码：一次前向并行出多个 token，而不是逐 token 自回归
在 HackerNews 首页热度较高，讨论集中在长文本连贯性与采样控制
若成立，会改变推理硬件的优化方向：从 KV 缓存转向并行解码吞吐

Mercury3扩散模型并行解码InceptionLabs

训练推理 10月19日

DeepSeek 的"降维打击"：没刷榜，能力却在涨

报道观察到一个反常现象：DeepSeek 团队没有集中刷榜，模型能力却持续上行
作者把这归因于自反馈强化学习带来的通用能力增长，而非针对榜单的定向优化
对比面是不少厂商把评测分数当交付指标，导致"榜单涨、实用不涨"
这套叙事也解释了它为何能在调用量上长期压制同价位对手

DeepSeek自反馈RL榜单通用能力

训练推理 10月20日

Laminar：用 RL 训练的模型去抓 agent 轨迹里的错

YC S24 项目 Laminar 在 HackerNews 发布，定位是自动在 agent 运行轨迹中定位错误
方法是用强化学习训练一个检查模型，对长轨迹逐步打分并指出出错位置
解决的是 agent 调试的核心痛点：一次运行几十步，人工回放成本极高
与 headroom 的"压缩上下文"、Harness² 的"改外壳"同属 agent 工程化基础设施

Laminaragent调试轨迹强化学习

🤖 Agent 8 条

Agent 10月20日

微软：AI agent 就是内部威胁，前沿模型不可信任

微软安全团队公开把 AI agent 类比为内部威胁：它们拥有合法权限，却可能做出越界行为
官方判断是"前沿模型不可信任"，不能把合规寄托在模型自我约束上
主张把治理下沉到数据层：权限、审计与数据边界由平台侧强制执行
这与本周 OpenAI 遭多州总检察长起诉、印度报告失控 agent 形成同一条监管压力线

微软内部威胁agent治理数据层

Agent 10月20日

美团做出 DeepSkill：收录超 37 万个跑通验证的 Agent 技能

美团 AI 团队做了个 AI Agent 技能平台 DeepSkill，收录超过 37 万个经真实任务跑通验证的 Skill，9 月初还是 13 万
用户直接把完整任务需求告诉自己的 Agent，平台自动拆解诉求并从库里匹配候选技能，不用按目录翻找
平台会扫描解析 Skill 全部内容并输出分析报告，明确标注是否会上传简历这类隐私材料
点评官机制让使用者在任务结束后一键提交评价，评分、真实任务案例与运行效果全部公开
腾讯、字节、阿里均有类似布局，美团这次是少见的把内部 Agent 落地经验对外输出的动作

美团DeepSkill技能平台Agent

Agent 10月20日

港科大 HeLa-Mem：让 Agent 找回长对话里失联的线索

港科大（广州）、吉林大学与港中文团队提出 HeLa-Mem，用赫布式关联把对话历史组织成一张带权关联图
每轮对话编码为情景记忆节点，节点间的边记录它们共同被唤起的程度，长期不用的弱连接逐步衰减
检索走双路径：一路按向量相似度、关键词与时间召回，一路沿关联边扩散激活补回文字上不相似的片段
LoCoMo 上以 GPT-4o-mini 为底座，多跳、时间推理、开放域、单跳 F1 分别为 40.14、47.29、29.70、51.89
平均只需 1010 tokens 检索上下文，MemoryOS 约 2000、直接灌完整对话约 16910，论文已被 ACL 2026 收录

HeLa-Mem长对话记忆ACL2026

Agent 10月20日

OpenCode 遭黑客围攻 48 小时，用户 API 账户被刷爆

开源编码 agent OpenCode 遭攻击，攻击者利用漏洞在用户 AI 账户上大量产生费用
国内报道称围攻持续 48 小时，官方把原因指向"蒸馏攻击"，但该说法被质疑
已有用户报告密钥泄露与被刷走金额，社区批评其密钥管理与限流设计
与上周 Hugging Face 攻击案同类：agent 工具正在成为凭据窃取的高价值目标

OpenCode安全漏洞API密钥蒸馏攻击

Agent 10月20日

headroom：压缩工具输出，编码 agent 省 20% token、JSON 省 60–95%

GitHub 今日趋势，Python 编写，累计 76206 星，单日新增 317 星
在工具输出、日志、文件与 RAG 片段进入 LLM 之前先做压缩，官方称编码 agent 省 20% token、JSON 省 60–95%
提供库、代理与 MCP server 三种接入形态，不改动现有 agent 代码
与 Reflection Beam"用更少 token 完成任务"是同一命题的两个层面：一个压输入，一个压输出

headroom上下文压缩token节省MCP

Agent 10月19日

Manus 的 Personal AI 本土化大考：出走、回购与 Cue

报道梳理 Manus 在中国市场的三轮动作：团队出走、股份回购、以及新品牌 Cue 的落地
核心矛盾是 Personal AI 的产品形态与国内应用生态的适配：入口、权限、支付三处都要重做
与"洋 Agent 逛中国互联网"的实测互为印证：跨站操作在多数平台会被拦截
结论是 agent 的本土化不是翻译问题，而是权限与生态位问题

ManusPersonalAI本土化Cue

Agent 10月19日

让"洋 Agent"逛中国互联网，我成了它们的助理

作者实测让 Muse 与 Dot 完成跨站任务，结果是大部分环节需要人工补位
主要卡点集中在登录态、验证码、反自动化策略与支付环节
少数能跑通的场景是单站内的信息整理与比价，跨站链路基本断裂
这解释了为何国内 agent 产品普遍从"单应用内"切入，而非通用浏览器代理

MuseDot浏览器代理跨站操作

Agent 10月19日

Anthropic 工程主管：我们仍缺乏野心

Anthropic 工程主管 Felix Rieseberg 给出的一份模型使用指南，核心主张是"允许自己失败，就能完成难事"
他批评多数用户把模型当搜索引擎用，只问能一次答对的问题
建议是把任务拆成可失败的迭代，用长会话换取深度，而不是追求一次成型
与本周"AI 智能体工时已是人类 6 倍"的报告互为注脚：能力上限受使用方式约束

AnthropicFelixRieseberg使用方式长会话

🔧 基础设施 7 条

基础设施 10月20日

Nscale 与 Anthropic 洽谈 450 亿美元云计算协议

据知情谈判人士，Nscale 正与 Anthropic 洽谈算力供应合作，交易总价值有望达约 450 亿美元
落地于西弗吉尼亚州 Monarch 数据中心园区第二座设施，依托英伟达 Vera Rubin 芯片，可提供 460 兆瓦算力
交易最快数日内敲定，将大幅提升 Nscale 的 IPO 前景，公司计划上市时谋求约 300 亿美元估值
与上周"微软退出其英国埃塞克斯项目、IPO 估值被压到 160–190 亿"形成反转，说明锚定客户得失直接改写估值

NscaleAnthropic450亿美元VeraRubin

基础设施 10月20日

光纤成了新瓶颈：2026 年缺口 1.8 亿芯公里，现货价年增最高 5 倍

TrendForce 预估 2026 年全球光纤供需缺口将达 1.8 亿芯公里
供给紧缩带动光纤成品现货价格年增 2.8 倍至 5 倍
电信厂商开始从短期采购转向长约布局，提前锁定光纤资源
机构称 AI 数据中心周边应用创造大幅需求，全球光纤供给自 2025 年底紧张，预计至少持续到 2028 年

光纤供需缺口TrendForce数据中心

基础设施 10月20日

微软退出 Nscale 英国项目，真正原因是当地供不上电

微软已通知 Nscale 退出位于英国埃塞克斯郡劳顿的数据中心项目，原因是当地无法确保供电
今年 4 月 OpenAI 曾以英国电价过高为由，暂停与 Nscale 在泰恩赛德建设英国版"星际之门"
两起退出指向同一个硬约束：AI 数据中心的瓶颈已从芯片转向电力与并网
这也解释了 AEP 牵手亚马逊、X-energy 建 960 兆瓦核电的必要性

微软Nscale供电并网

基础设施 10月20日

Tenstorrent 估值达 62 亿美元，扩展开源权重 AI 芯片

Tenstorrent 完成新一轮融资，估值达到 62 亿美元，用于扩展开源权重 AI 芯片业务
公司主打 RISC-V 架构与开放软件栈，定位是英伟达之外的另一种选择
与亚马逊 TorchNeuron、谷歌 TPU 一起，构成对 CUDA 生态的多点包抄
开源权重模型与开源芯片栈的组合，正在成为绕开单一大厂的技术路径

TenstorrentRISC-V开源芯片62亿美元

基础设施 10月19日

AEP 携手亚马逊、X-energy 建 960 兆瓦核电，专供数据中心

美国电力公司 AEP 与亚马逊、先进核能公司 X-energy 达成联合开发协议
计划在印第安纳州探索建设装机容量达 960 兆瓦的核电项目
亚马逊拟通过长期购电合同购买该项目电力，合同收入将覆盖设施成本
项目采用先进核能技术，直接对着数据中心持续增长的电力需求

AEP亚马逊X-energy核电

基础设施 10月19日

长鑫科技：合肥、北京两地晶圆厂满产，订单饱满

长鑫科技在 10 月 19 日临时股东会上回应产能与供需问题
公司称合肥、北京两地晶圆厂持续保持高产能利用率运转，订单饱满
应对方式是通过多元化产品矩阵与持续优化的成本结构来消化市场波动
这是在其前三季预盈 1310 亿至 1325 亿元之后的进一步产能确认

长鑫科技晶圆厂满产DRAM

基础设施 10月20日

达摩院发布车规处理器玄铁 E908A，安全度量首超 90%

阿里巴巴达摩院发布车规增强处理器玄铁 E908A，单点安全度量（SPFM）在业内首次超过 90%
同时首次发布自动驾驶与具身智能产品路线图
下一代玄铁 C950A 目标性能将达到现有 RISC-V 车规产品的 5 倍
路线指向的是车与机器人共用的实时控制底座，而非通用算力

达摩院玄铁E908ARISC-V车规

🦾 机器人 8 条

机器人 10月20日

Dream Labs 结束隐身：9000 万美元种子轮，加全球首个机器人大脑 API

英伟达 GR00T 四位核心成员创立的 Dream Labs 完成 9000 万美元种子轮，B Capital 领投，SV Angel、Wing VC 等跟投
同步上线 Dream API：接入后用自然语言指令生成电机控制，Dream-1 每小时 3 美元，轻量版 Dream-1-flash 每小时 2 美元
Dream-1 从人类视频学「跨本体」，仿真评测 27 种从未见过的机器人，最高的双臂 PiPER 达 YAM 表现的 91.2%
在 RoboDojo-RC 真机评测平均得分 59%，是首个破 50% 的模型，高于 Claude Opus 5.5（48%）与 GPT-6 Astra（47%）
已有 20 多家硬件厂商合作、在 9 个站点自主运行；团队今年 2 月提出世界动作模型（WAM）路线

DreamLabsDreamAPI世界动作模型种子轮跨本体

机器人 10月20日

第一批机器人独角兽开始排队破产

2026 年上半年全球人形机器人出货接近 2.5 万台、同比增 432.1%，市场规模 7.4 亿美元、同比增 322.7%
估值一度冲到 223 亿元的达闼机器人被裁定受理破产清算，司法口径下被执行总金额仅 3530 万元
硅谷 K-Scale Labs 烧光 625 万美元后关停、账面只剩 40 万美元；背靠吉利的一星机器人成立不到半年团队解散
信通院报告显示 2026 上半年文娱商演与科教数采合计占出货六成以上，真正用于生产作业的比例不到 6%
宇树 2025 年营收 16.99 亿元、扣非净利 5.91 亿元，优必选营收 20.01 亿元但归母净亏 7.03 亿元

人形机器人破产出货量商业化

机器人 10月19日

Laplace Intelligence：用 AI 给机器人和自动驾驶做自动红队

密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 做物理 AI 自动化红队，在部署前用仿真把系统压力测试到失效
仿真环境基于英伟达 Cosmos 的后训练版本重建真实世界，可从街景图生成亚利桑那公路或巴黎路口场景
内置 AI agent 自动设计极端场景，素材来源包括新闻与警方碰撞报告，把人进一步移出闭环
客户包括自动驾驶卡车公司 Bot Auto 与一家日本大型车企，公司已产生营收并实现微利
同时与英伟达、T-Mobile 在圣何塞做免费智慧城市试点，主要对手是估值 150 亿美元的 Applied Intuition

Laplace红队测试物理AI仿真

机器人 10月20日

自然意志 Natura-1：500 亿参数 MoE，20 自由度灵巧手包馄饨

Natura-1 是 500 亿参数的混合专家模型，可在 100 毫秒控制回路中驱动 20 个自由度的灵巧手
训练数据覆盖近 100 万小时第一视角人类交互数据，经筛查、标注与运动学重定向后转为机器可读的动作轨迹
与包馄饨同批放出的还有打包快递、泡茶、做酸奶碗、手机贴膜与写毛笔字，覆盖固体与流体
一个值得注意的涌现行为：纸牌贴平台太紧拿不起来时，模型自己改成先把牌推到边缘再夹

Natura-1灵巧手MoE第一视角数据

机器人 10月19日

OpenAI 造机器人不是喊口号：19 个岗位在招，年薪最高 48.5 万美元

招聘页面显示 OpenAI 机器人方向有 19 个岗位空缺，最高年薪达 48.5 万美元
岗位覆盖运动控制、状态估计、执行器控制、整机行为开发与实体 AI 训练基础设施
OpenAI 此前投资过 Figure，如今从投资转向自建，路径与当年自研模型一致
外界把这解读为"AI 大脑 + 自研执行器"的垂直整合，而非只做软件层

OpenAI人形机器人招聘48.5万美元

机器人 10月19日

GreenWAM：一个世界基础模型跨 20 类机器人，既预测后果也能决策

GreenWAM 定位是跨本体的世界基础模型，覆盖 20 类机器人形态
能力上同时做两件事：预测行动的物理后果，以及基于预测作出决策
报道称其在实际任务中取得了更高的成功率，说明跨本体迁移的关键在"后果模型"而非动作库
与 EVO-WAM 的"自训练"路线互补：一个解决数据来源，一个解决跨本体泛化

GreenWAM世界基础模型跨本体决策

机器人 10月20日

2026 物理 AI 与世界模型大会在南京举行，为期四天

10 月 19 日至 22 日，2026 物理 AI 与世界模型大会在南京举行，是国内首个聚焦该领域的高规格综合性行业大会
由江苏省数据集团、南京大数据集团与中国人工智能学会共同主办，主题为"建模物理世界·智启美好未来"
议程涵盖医疗健康世界模型、工业世界模型、数据开发、自动驾驶与具身智能
除技术研讨外，还设置产业成果展示、项目签约与资本对接环节

物理AI世界模型大会南京具身智能

机器人 10月19日

具身智能硬件不能"论斤卖"：整机价值被压成了一张物料清单

文章的核心质疑是：整机厂的价值是否已经被过早压缩成一张 BOM 清单
论据是同一套硬件在不同本体设计、标定与控制栈下，实际作业成功率差异巨大
若采购方只按零部件比价，会把系统集成与调优能力挤出定价体系
这与"人形机器人租赁价从每天一万三跌到三千九"的价格下行相互强化

具身智能整机价值BOM定价

🎨 多模态 6 条

多模态 10月20日

Seedance 表现太好，OpenAI 或准备复活 Sora

报道称 Seedance 在视频生成上的表现让 OpenAI 重新评估视频产品线，Sora 有可能被复活
供给端与需求端同时成熟被列为回心转意的理由：生成质量到位、付费意愿出现
此前 Sora 消费级网页与 App 已停运、API 关闭，OpenAI 同时终止了与迪士尼约 10 亿美元的合作
若真复活，等于承认"先收缩再重开"的路径，对已迁移的用户是二次伤害

SoraSeedance视频生成产品线

多模态 10月19日

逆向一切的 REA，正让"Photoshop 们"瑟瑟发抖

一款名为 REA 的 AI 工具主打"逆向一切"：从成品图反推出可编辑的分层与参数
它把设计稿的"可编辑性"这个曾经只属于专业软件的门槛，变成了模型能力问题
文章讨论的是传统软件行业是否会被终结，落点在"工作流的中间层"而非最终产物
与近期图像模型集体升级叠加，修图软件的护城河正在从功能转向协作与资产

REA逆向工程Photoshop设计工具

多模态 10月20日

OpenAI 被曝三款图像模型，或为 GPT-Image-3 的不同变体

报道称 OpenAI 被曝出三款图像模型，社区猜测是 GPT-Image-3 的不同变体
与此前 API 列表短暂出现的三个"极光"条目的说法相互印证
官方未回应，模型卡与定价页均未同步上线
若属实，图像侧的产品分层会与其文本模型的 Fast/Sol 分层对齐

OpenAIGPT-Image-3极光图像模型

多模态 10月20日

jasna 单日涨 502 星：开源视频修复工具

GitHub 今日趋势，Python 编写，累计 2868 星，单日新增 502 星
定位是视频修复：去噪、去划痕、超分与帧间一致性修复
与生成式视频模型不同，它做的是恢复而非创作，对老素材场景更实用
本地运行，不依赖云端 API，与 ComfyUI 生态可组合

jasna视频修复开源本地运行

多模态 10月20日

ComfyUI 单日涨 1011 星，本地推理引擎继续扩张

Comfy-Org/ComfyUI 累计 139665 星，单日新增 1011 星
定位是模块化扩散模型 GUI、API 与后端，主打图/节点式工作流
官方自称"全球最快的本地推理引擎"，生态里已沉淀大量自定义节点
本地生成栈的完整性（模型、修复、语音）在本周几个趋势项目上同时体现

ComfyUI扩散模型本地推理节点工作流

多模态 10月20日

有人用 AI 把智能电视重新变"笨"：只当显示器用

一批用户在讨论如何用 AI 工具剥离智能电视的广告、遥测与推荐系统，只保留显示功能
做法包括拦截联网域名、替换启动器、用外部设备接管界面
动机不是反 AI，而是反"电视替你决定看什么"的默认设置
这构成一个反向需求：AI 赋能的消费电子，正在催生"去智能化"的改装市场

智能电视去智能化遥测改装

💰 投融资 8 条

投融资 10月20日

新石器完成 E 轮近 4 亿美元：今年国内自动驾驶最大单笔

自动驾驶公司新石器（Neolix）宣布完成 E 轮近 4 亿美元融资，博裕投资与某国家级基金联合领投
阿里巴巴 AEF NextGen 香港基金、Monolith 砺思、纪源资本、淡马锡旗下 Vertex Growth 参与，高鹄资本任独家财务顾问
本轮创今年国内自动驾驶领域最大单笔融资纪录，累计融资已突破百亿元，规模居无人配送车行业第一
目前超 3 万辆无人车在 20 个国家、300 多个城市运营，构成全球规模最大的自动驾驶车队
资金将投向全球区域枢纽的属地化服务中枢，以及端到端大模型的数据训练闭环

新石器E轮4亿美元无人配送阿里AEF

投融资 10月20日

OpenAI 冲刺 300 亿美元融资，估值剑指 1.4 万亿

路透社 10 月 20 日报道，OpenAI 正加速推进约 300 亿美元融资，目标估值超 1.4 万亿美元
节奏卡在 Anthropic 预计 11 月中旬 IPO 之前，软银、阿布扎比 MGX 等现有投资方在洽谈参与
路演口径称 GPT-6 Astra 发布后年化收入运行率 500 亿美元、年底冲 700 亿，但总额法与净额法之争仍未解决
对比今年 3 月那轮 1220 亿美元融资（估值 8520 亿），七个月估值涨了六成多
同期 Anthropic 三季度营收 168 亿美元、环比增 45%，部分投资者把合理估值下修到 1.5 万亿

OpenAI融资估值IPO

投融资 10月19日

谷歌前 CEO 施密特被曝持有 Anthropic 约 1% 股份

彭博 10 月 19 日援引知情人士报道，施密特持有 Anthropic 约 1% 股份，源于 2021 年 A 轮的数千万美元投入
A 轮时 Anthropic 估值仅 4.61 亿美元，按 1.5 万亿美元 IPO 估值算这笔股份价值接近 150 亿美元
投资经家族办公室 Hillspire 与 TomorrowVentures、Innovation Endeavors 完成，并非以谷歌身份出手
谷歌本身持有 Anthropic 约 14% 股份并承诺最高 400 亿美元投资，亚马逊、英伟达、微软亦在股东名单
招股书显示 Anthropic 未来十年云计算与算力合同义务约 5180 亿美元，其中约 80% 不可取消

Anthropic施密特IPO股份

投融资 10月20日

睿质科技完成数千万元天使轮，把材料计算做成多智能体平台

北京睿质科技完成数千万元天使轮，中关村资本领投、中关村科学城公司跟投，中关村产业研究院任独家财务顾问
核心产品 Archeos 采用多智能体架构，集成文献检索、材料设计、计算仿真、结果分析与报告生成
团队由院士、长江学者领衔，业务覆盖先进功能陶瓷、合金与新能源材料，已交付工业级合金性能预测项目
公司正在推进新一轮融资，并计划从软件授权走向与产业客户联合开发、收益分成

睿质科技天使轮多智能体AI4S材料计算

投融资 10月20日

Town 完成 1.08 亿美元 B 轮：给每名员工配一个能互相通话的 AI 助手

旧金山 AI 助手公司 Town 完成 1.08 亿美元 B 轮，Forerunner Ventures 与 Menlo Ventures 联合领投，估值达独角兽级别
a16z、Serena Ventures 与 First Round Capital 参投，公司累计融资至少 1.6 亿美元
产品为企业每名员工配一个名为 Townie 的助手，接入邮件、日历等核心系统，助手之间可在授权后互通信息
成立约两年、产品公开仅四个月即实现数百万美元 ARR，创始团队含前 Plaid 首席技术官

TownB轮企业助手ARR独角兽

投融资 10月20日

Tolan 获 3000 万美元，做"帮你过日子"的 AI 陪伴