AI DAILY · 2026-09-24 · 周四
AI 日报 / 2026 年 09 月 24 日
今日收录 53 条，覆盖大模型、Agent、训练推理、机器人、多模态、投融资等核心方向
小米 MiMo-V3 新架构 HySparse2
100 万 Token 下预填充算力降 5.02 倍、KV 缓存缩 4.5 倍，长上下文检索分数同步抬升。
Supermicro 出货 Vera Rubin NVL72
单个可扩展单元含 1152 颗 Rubin GPU 与 331TB HBM4，蓝图支持 5MW 到 GW 级。
Modal Labs 洽谈 150 亿美元估值融资
较 5 月 46.5 亿美元估值翻逾三倍，卖的是「随时拿到 GPU」。
帕西尼完成 IPO 辅导备案
累计融资超 40 亿元、估值破 100 亿元，比亚迪与京东分列前两大外部投资方。
智元 GO-1 通用具身基座大模型全面开源
全球首个采用 ViLLA 架构的通用具身智能模型免费开放。
Qwen-Audio-3.1 五款语音模型发布
ASR 降价 95%、Realtime 降 85%、TTS 降 70%，一套栈覆盖理解到创作。
小米 18 Pro 系列发布
玄戒 O3/O100/D100 三芯齐发，D100 为国内首款 3nm 智驾芯片。
豆包工作上线「目标」「计划」任务模式
把验收标准与执行路径前置到开工之前。
爱诗科技发布 PixVerse R2
全球首个宣称具备 Scaling 能力的通用实时世界模型，把能力上限与实时效率拆成两层分别推进。
AI 安全首次进入联合国安理会高级别会议
奥尔特曼与阿莫代伊同台呼吁建立前沿模型国际标准，黄仁勋则公开反对给予 AI 企业监管豁免。
大模型
5 条
- 小米 MiMo 大模型负责人罗福莉发文宣布，MiMo-V3 将采用全新架构，核心 HySparse 2 同日发布并公开论文
- 在 100 万 Token 长度下，预填充计算量（FLOPs）降低 5.02 倍，KV 缓存体积缩小 4.5 倍
- MRCR-v2 与 RULER-v2 长上下文检索得分全面提升，AgentPPL 与 LongPPL 困惑度同步走低
- 两级 KV 共享是核心：KV 桥接借鉴 YOCO 思路让交叉解码器全注意力层复用自解码器隐状态，KV 重用让稀疏层复用前一层全注意力层的缓存与选择索引
- 另改用 Token 级稀疏替代块级稀疏、用近期 Token 强制窗口替代独立 SWA 分支，使局部与全局 Token 共享同一份 KV 缓存，预填充可在自解码器算完即停
- 官方把这一设计归因于 Agent 负载的特殊性：短动作会返回需要重新预填充的长观测，上下文持续增长，预填充成本、KV 体积与检索精度同时卡在关键路径上
小米MiMo-V3HySparse2KV 缓存长上下文
- 千问正式发布 Qwen-Audio-3.1 系列，对语音识别、语音合成与实时语音交互三大核心模型全面升级
- 新增音频创作模型 TTS-Next 与音频理解模型 ASR-Next，五款模型构成「理解—生成—交互—创作」完整音频能力栈
- 官方称 ASR 一套支持 30 种语言与 16 种中文方言，首字响应约 160 毫秒；Realtime 支持全双工，可随时插话并识别用户情绪
- 价格全线下调：TTS 约降 70%、Realtime 约降 85%、ASR 达 95%，直接压低智能硬件与办公场景的语音落地成本
阿里千问Qwen-Audio-3.1语音模型降价
阶跃 StepEdge-Omni 30B-MoE 完成第六代骁龙 8 端侧适配
- 高通在骁龙峰会宣布与阶跃、无量火、江波龙四方合作，基于第六代骁龙 8 超级至尊版平台完成 StepEdge-Omni 端侧适配与推理优化
- 该模型总参数 300 亿，每次生成一个 Token 仅激活约 30 亿参数，运行内存需求较常规方案降低逾 50%
- 官方实测预填充吞吐超每秒 330 Token、解码超每秒 28 Token
- 不调云端即可完成邮件理解、行程规划与酒店推荐，为大参数模型下沉端侧、跑低时延隐私型 Agent 提供基础
阶跃StepEdge-OmniMoE端侧推理
- 谷歌发布两款文本转语音模型：Gemini 3.8 Flash TTS 面向角色设计与逐行导演式表演，Flash-Lite TTS 面向高通量配音与语音智能体
- 生成式语音设计支持 100 多种语言与方言，语音库含 2000 多种生产级音色，可从 30 个原始音色扩展为近乎无限的音色库
- 仅需 30 秒本人或有授权的声音样本即可复刻音色，附带同意验证、SynthID 隐形水印与 C2PA 凭证
- 在 Hume AI 语音设计基准上拿到 71.4 分位列第一，口音建模 60.8 分领先，两款模型分列总体质量指数第一与第二
- 已上线 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Notebook 与 Google Vids，语音复刻在伊利诺伊、得州、欧洲经济区、英国、瑞士与印度不可用
谷歌Gemini 3.8TTS语音合成SynthID
- 中信建投 9 月 23 日研报指出，智谱上线 GLM-5.3-FlashX，在国产算力集群支撑下进一步优化推理效率
- 公司同时把 2026 年末 ARR 指引从 24 亿美元上调至 30 亿美元，卖方据此判断国产大模型商业化在加速
- 该模型已进入 vLLM v0.30.0 的模型支持名单，官方为该版本补齐 FlashKDA 分块预填充路径，实测比 Triton chunk 路径快 1.7 至 3.8 倍
- 同期 Nvidia 生态与国产算力两侧都在补 GLM-5.3-Flash 的算子与调度支持，模型侧迭代与 Infra 侧适配基本同步
智谱GLM-5.3-FlashX国产算力ARR
训练推理
4 条
- 据 21 世纪经济报道，小米披露本轮强化学习后训练耗时不到六天，Pro 版约 262 万美元、Flash 版约 85 万美元，合计约 347 万美元
- 两个版本各完成 30 步，累计约 75 万条轨迹；训练从算力、环境工具、评估计算三方面扩规模
- 算力侧采用大 Batch 与全异步架构，单次更新 1568 个样本，单步训练 Token 达 27 亿至 37 亿，支持百万级上下文训练
- 环境侧构建覆盖代码、通用、视觉、安全的多任务体系并混合多个 Harness 框架运行；评估侧用组内相对比较为长程任务提供奖励信号
- 结果是训练任务平均通过率相对提升 25% 与 12%；样本外长程软件工程基准 DeepSWE v1.1 中 Flash 由 48.8 升至 65.68、Pro 由 58.4 升至 72.57
- 罗福莉称六天背后是长达半年的基础研究与工程试错，并把后训练进度、Token 消耗与成本以实时页面公开，国内大模型厂商尚无先例
小米MiMo-V2.6强化学习后训练成本DeepSWE
Supermicro 启动英伟达 Vera Rubin NVL72 机架出货
- 服务器厂商 Supermicro 当地时间宣布已开始出货英伟达 Vera Rubin NVL72 机架系统
- 公司基于该平台打造完整数据中心构建模块方案（DCBBS），含液冷算力机架本身、1.8MW 行内 CDU、可选热后门交换器与网络集成布线服务
- 蓝图功率覆盖从 5MW 到 GW 级；单个可扩展单元覆盖 16 个算力机架，提供 1152 颗 Rubin GPU 与 331TB HBM4 内存
- 散热、供电、存储与网络设施随单元一并交付，意味着 Rubin 世代开始从芯片进入整柜交付阶段
SupermicroVera Rubin NVL72Rubin GPUHBM4液冷
- llama.cpp 发布 v0.5.0（北京时间 9 月 24 日凌晨），CUDA 后端新增 conv2d 隐式 GEMM 来加速卷积运算
- Metal 后端加入 MoE 与 SSM_CONV 算子融合，并针对 Gemma 4 在 Ampere 及更新架构上重新调优 Flash Attention
- 重新为 DeepSeek V4 预填充与 Qwen4 启用稀疏 Flash Attention，MTP 投机草稿路径启用 CUDA Graph
- Vulkan 后端把 mul_mat_id 的专家数上界从 256 提到 512，SYCL 扩展 MMVQ GLU 融合并新增 ssm_conv+silu 融合
- 新增 HRM-Text、MiMo-V2.6、HunyuanOCR 等模型支持，后端 ggml 同步升到 v0.25.x
llama.cppGGUFCUDAMetalMoE
- 英伟达开发者博客公布机密计算（CC）下生产级 AI 推理的实测方法：内存加密的机密虚拟机、机密 GPU 与加密 NVLink 三者齐开
- 对照实验用 DeepSeek-R1-0528-NVFP4，8 张 B200、TP=8、32K 输入 / 1K 输出、FP8 KV、并发 1 到 16
- 结果表明开启 CC 后输出吞吐保留 96.1% 至 98.2%，单 token 延迟（TPOT）开销仅 1.2% 至 4.3%
- 为保住性能，TensorRT-LLM 做了三处适配：主机到设备拷贝改走可分页内存而非锁页、重复 token 回读移到异步 worker、内核自动调优在 CC 下改用 GPU 全局计时器而非 CUDA event
- B200 机密配置下 NVLink SHARP 组播不可用，框架需检测 NVLS 可用性并改选低延迟通信算法
TensorRT-LLM机密计算B200推理优化
Agent
9 条
豆包工作上线「目标」「计划」两大任务模式：把验收标准前置
- 豆包工作升级任务模式，新增「目标」与「计划」两档
- 目标模式面向验收标准明确的复杂任务，AI 会在交付前逐项核对要求，减少执行跑偏与成果不达标
- 计划模式面向长程、资源消耗大、需求模糊的任务，AI 先产出可审阅、可编辑的计划文档，用户确认后才开始执行
- 同步上线任务队列、Markdown 文件在线编辑与深色模式，相关功能已在电脑版开放
- 豆包工作 8 月 25 日发布，一个月内已接连补齐多智能体并行与本地 Office 文件编辑
豆包工作任务模式验收标准多智能体
- 云栖大会现场，阿里旗下瓴羊携手飞鹤、盈峰数科、易豹集团共同发布「AI 员工 7 日上场计划」
- 做法是从企业真实业务问题出发，由 FDE（前沿部署工程师）团队与企业共同选定最适合 AI 化的场景，用七天打造一个真正上岗的 AI 员工
- 权益包括免费一日资深 FDE 场景诊断、15 万 Credit 启动包、AI 平台工具与实战训练营，现场 27 家企业直接签署意向书
- 场景覆盖营销、销售、客服、运营，也支持定制财务、法务、采购、人力等专属 AI 员工
- 官方引用麦肯锡调研：88% 企业已在至少一个职能常态化使用 AI，但达到「AI 高绩效」标准的仅约 6%
瓴羊AI 员工FDE企业落地
- OpenAI 为 ChatGPT 移动应用加入语音形态的智能体功能，用户可用语音直接下达需要多步执行的任务
- 这是把此前以文字为主的 Agent 交互迁移到语音通道，与同日 OpenAI 的 GPT-6 Sol/Luna 降价形成组合
- 语音入口的打开，意味着 Agent 从「打开应用打字」变成「对着手机说一句」
ChatGPT语音 Agent移动端OpenAI
腾讯 WorkBuddy 企业版办公套件化升级：腾讯文档等首批接入
- 腾讯 WorkBuddy 企业版公布办公套件化升级进展，腾讯文档、腾讯乐享、腾讯网盘、安全与效能运营平台以及 AI 设计智能体 Ardot 首批接入
- 升级后企业版价格保持不变，文档、知识库、网盘、设计、安全与效能等能力被收进同一套企业办公体系
- 账号与资产实现多端打通；WorkBuddy 今年 3 月上线，主打免部署、下载即用，并兼容多家大模型
- 竞争焦点正从单品能力转向企业数据的打通与治理
腾讯 WorkBuddy企业版办公套件数据打通
- 开源项目 dream-num/univer 以「The Office Harness for AI Agents」定位进入 GitHub Trending，当日新增约 1140 星
- 把电子表格、文档、幻灯片、画布、关系表与 PDF 收进同一运行时，让 Agent 用同一套接口操作多种办公资产
- 用 TypeScript 实现，总星数约 1.63 万；延续了本周「Harness 化」这一主线——把既有软件改造为 Agent 可直接调用的能力
univerOffice HarnessGitHub Trending文档
- 开源项目 browser-use/video-use 进入 GitHub Trending，当日新增约 745 星、总星数约 2.65 万
- 定位是「用编程 Agent 编辑视频」，把剪辑操作暴露成 Agent 可调用的能力
- 出自 browser-use 团队，延续其把浏览器与桌面操作交给 Agent 的路线，这次把视频编辑也纳入
video-use编程 Agent视频剪辑开源
Jobber 发布 Jobber Teammate：家政与商业服务业的 AI 同事
- 家政与商业服务软件商 Jobber 发布 Jobber Teammate，称为该行业首个能「规划、执行、持续学习」的 AI Agent
- 内置于 Jobber，利用已有的业务上下文提供个性化晨间简报，并主动接手跨业务的工作
- 能力含每日摘要（回款、应收、排期、班组状态）、Action Board（起草报价、搭建营销活动）与可定制例程（天气或请假导致的改期）
- 服务商始终保留审批权，Agent 交付的是「已备好待审」的结果；目前处于 beta，当日开始向客户开放早期体验
Jobber Teammate垂直 Agent家政服务审批权
Workshop 发布 AI Studio：让小型沟通团队自己造 Agent
- 内部沟通平台 Workshop 发布 AI Studio，以智能体层把「向 AI 求助」变成「把活交给 AI」
- 支持预置与自定义 Agent，可把周期性项目（周报摘要、绩效汇总、福利提醒）整条交出去，只在审批环节收回
- 上线 SharePoint 连接器、Workshop MCP 服务器与企业管理控制（可限定连接器、联网与可用上下文）
- 权限完全继承既有访问边界：用户打不开的文件，其 Agent 同样打不开；每个请求都绑定真实登录人
Workshop AI StudioMCP权限继承连接器
- 据彭博社报道，SpaceXAI 的企业级智能体 Grok Bot 上线约一个月，截至 9 月 14 日周活跃用户达 41.8 万，较前一周增长 24%
- 定位是「始终在线的 AI 员工」而非聊天机器人，可回复邮件、更新销售数据库、处理发票、安排日程与提交软件漏洞；每个 Bot 拥有独立的云端持久电脑，文件、浏览器与登录状态均保存在其中
- 支持多 Bot 协作：用户可同时运行多个 Bot 分别负责收件箱管理与销售外联，再由一个「幕僚长」Bot 统筹，各 Bot 可在群聊中自主分配任务
- 商业化通过 SuperGrok 订阅提供，起价每月 30 美元，另有独立 App；SpaceXAI 将其定位为白领与小企业主的「AI 数字首席助理」
- 同期 Meta Muse 已登顶美国区 App Store 免费榜，据彭博行业研究其下载量约为 Grok Bot 的 4 倍；OpenAI 的个人智能体 Aeon 被曝最快在 9 月 29 日 DevDay 前亮相
Grok BotSpaceXAI周活 41.8 万企业智能体SuperGrok
基础设施
6 条
小米 18 Pro 系列发布：玄戒 O3/O100/D100 三芯齐发
- 小米发布 18 Pro 系列，同时推出玄戒家族三款芯片：旗舰 AI 处理器玄戒 O3、高带宽 AI 加速芯片玄戒 O100、智驾高算力芯片玄戒 D100
- 玄戒 O3 集成 240 亿晶体管，安兔兔跑分达 522 万
- 玄戒 O100 称为全球首款 6nm 晶圆级 3D 垂直堆叠芯片；玄戒 D100 是国内首款 3nm 智驾芯片，预计 2027 年正式商用
- 澎湃 OS4 搭载 MiMo 大模型与全面 AI 化的超级小爱 2.0，打通人、车、家跨品类场景
- 官方称过去五年累计研发投入 1055 亿元，未来五年计划再投至少 2000 亿元，其中未来三年 AI 领域投入不少于 600 亿元
- 价格：小米 18 Pro 5999 元起、18 Pro Max 6999 元起、平板 9 系列 2999 元起
小米 18 Pro玄戒 O3玄戒 D1003nm澎湃 OS4
微软计划在中东投资 4 亿美元用于海底与陆地连接
- 微软计划到 2030 年在中东地区投资 4 亿美元用于海底和陆地网络连接
- 投资包含在该地区扩展云计算与人工智能基础设施，属于把算力落地的「最后一公里」投入
- 中东正在成为云厂商争夺的算力与连接枢纽，微软此举与区域 AI 数据中心扩张配套
微软中东海底光缆数据中心
- USD.AI 宣布完成一笔 1.289 亿美元的资产支持型 GPU 融资，为平台迄今最大单笔
- 资金用于在加拿大不列颠哥伦比亚部署 32 套英伟达 GB200 NVL72 系统
- 借款方为一家上市 GPU 云厂商，其集群以托管服务形式服务企业客户，部署横跨北美、南美与欧洲
- 该笔融资超过其 6 月 9810 万美元的前纪录，公司称增长最快的信贷需求来自「算力中型市场」
USD.AIGPU 融资GB200 NVL72资产支持
佰维存储拟投 45 亿元建晶圆级先进封测三期
- 佰维存储公告拟投资 45 亿元建设晶圆级先进封测制造项目三期
- 同日 A 股半导体板块相对强势，半导体指数当日上涨约 1.48%，实现四连涨
- 存储景气度提升叠加企业扩产，正在把需求传导到先进封装、设备、材料与封测链
佰维存储先进封装45 亿存储扩产
- AI 通信基础设施公司 Bird.com 完成 4.5 亿美元债务融资，由摩根大通牵头，其中 4 亿美元为定期贷款、5000 万美元为循环信贷
- 融资结构为股息资本重组，为现有股东（含在任与前员工持股者）提供流动性，共七家银行参与
- 公司同步推出改造后的 Agentic Harness 平台：AI 代理无需自定义集成即可在 Bird 网络上发消息、打电话、管邮件，甚至获得自己的 eSIM 电话套餐
- 公司称 2025 年产生 1.65 亿美元 EBITDA，员工从峰值 1000 余人降至 120 人，部分渠道成本比竞品低 90%
Bird.comAgentic HarnesseSIM债务融资
- 9 月 23 日，英特尔与瑞声科技（AAC）在苏州 2026 英特尔技术创新与产业生态大会现场签约，瑞声正式加入英特尔中国数据中心液冷创新加速计划
- 合作范围覆盖 CPU 冷板、内存液冷、SSD 液冷、UQD/QD 快接、歧管、CDU，以及整机节点级与机架级液冷方案
- 瑞声在微结构加工、VC 均热、冷板制造与自动化规模交付上有积累，双方将围绕技术研发、产品创新、方案验证与生态建设推进
- 背景是算力密度持续抬升，传统风冷在更高功耗与更高热流密度下吃紧，液冷正从探索走向规模化部署
液冷数据中心散热英特尔瑞声科技
机器人
6 条
智元机器人 GO-1 通用具身基座大模型全面开源
- 智元机器人宣布 GO-1 通用具身基座大模型全面开源，称为全球首个采用 ViLLA 架构的通用具身智能模型，免费开放以降低技术门槛
- 同日智元控股的上纬新材完成股份过户，智元恒岳与致远新创合伙合计持股 29.99%，控股股东变更为智元恒岳，邓泰华成为实际控制人
- 智元此前已获得业内首张人形机器人数据集产品 CR 认证证书，并联合成立梁元创新科技（注册资本 5000 万元）
- 具身智能行业的重心正从硬件「躯干」转向智能「大脑」，开源基座模型成为争夺开发者生态的入口
智元机器人GO-1ViLLA具身基座模型开源
- 证监会披露，帕西尼人工智能科技（北京）股份有限公司已在京完成 IPO 辅导备案登记，辅导机构为国泰海通证券，辅导仅用约 5 年
- 累计融资超 40 亿元、投后估值突破 100 亿元；产业投资方含比亚迪、京东、三星、TCL、上汽、北汽、新奥、商汤等
- 比亚迪 2025 年 4 月以超 1 亿元战略投资，是最大外部投资方；京东为第二大外部投资方
- 公司从机器人「触觉」切入，现有 PX6AX/PX3Q/PX6D 等力学与触觉产品，并推出 DexH13 多维触觉灵巧手与 TORA-ONE 人形机器人
- 融资节奏加快：2026 年 3 月完成超 10 亿元 B 轮，8 月完成 10 亿元战略轮，9 月再完成数亿元 B++ 轮
帕西尼IPO 辅导触觉感知灵巧手比亚迪
- *ST美芝公告称，由北京深朴智能担任产业投资人、联合体牵头方的投资联合体被确定为庭外重组及后续司法重整的中选投资人，双方已签署投资协议
- 深朴智能拟出资约 8.1 亿元，以 8.725 元/股认购约 9286 万股转增股份；若重组完成将成控股股东，创始人李晓飞成为实际控制人
- 另有 14 名财务投资人以 10.765 元/股认购约 9281 万股、合计出资约 9.99 亿元，含中国银河资产等机构
- 交易整体规模约 18 亿元，发生在具身智能企业密集寻求上市、监管与市场重新审视其商业化质量的时间点
深朴智能*ST美芝借壳重组具身智能上市
马斯克描绘人形机器人千亿台远景，A 股 467 只标的中位数跌超两成
- 马斯克继续对外描绘人形机器人千亿台量级远景，中国供应链厂商在环节选择上各显神通
- 截至 9 月 23 日收盘，纳入人形机器人概念板块的 467 只 A 股标的年初以来平均下跌 8.87%、中位数跌幅 21.83%
- 其中上涨 125 只、下跌 341 只，跌幅超过两成的多达 252 只
- 二级市场的分化说明资金正在从「泛概念」转向能拿到真实订单与产能的环节
人形机器人马斯克A 股供应链概念分化
车企集体「造人」：汽车与机器人两条赛道再次交汇
- 多家车企扎堆进入人形机器人赛道，与原有的机器人玩家在同一批供应链与人才池上相遇
- 车企的切入优势在于电驱、执行器、感知与大规模制造能力，以及现成的产线与质量体系
- 但同一批供应商同时服务两条赛道，也带来产能分配与优先级排序的新问题
车企人形机器人供应链制造能力
- 在杭州第五届全球数字贸易博览会上，杭州星物种机器人已收到超过 500 台清洁机器人意向订单，且主要来自海外客商
- 联合创始人余济萍称，2025 年数贸会拿到超 3 亿元意向订单，目前在手订单规模已达 5 亿元
- 已有 100 多台机器人在杭州多处公共卫生间稳定运行，今年以来进入批量生产与产能爬坡阶段
- 同场艾图科技今年已签 200 台人形机器人采购订单，其母公司杰克科技与浙江人形机器人创新中心签约 2000 台服装场景定制人形机器人
- 上游同步扩容：景联文科技已有约 20 万小时具身智能素材采集需求，曦诺未来 5400 平方米新工厂建成投产
具身智能清洁机器人订单数贸会
多模态
7 条
- YouTube 宣布将允许用户借助 AI 构建自己的推荐算法，把「平台决定你看什么」部分交还给用户
- 同批更新还包括面向创作者的 YouTube Studio 新 AI 功能，以及 YouTube Music 的对话式 AI 能力
- 三家平台同日集中上新，说明推荐系统与创作工具正成为大模型落地消费级产品的主战场
YouTube推荐算法AI 创作个性化
YouTube Music 加入对话式 AI，创作者工具同步升级
- YouTube Music 新增更对话式的 AI 功能，用户可以用自然语言表达想听什么，而非依赖固定的歌单与标签
- YouTube 同期为创作者的 Studio 应用上线一批新 AI 功能，覆盖选题、制作与发布环节
- 音乐与视频两条线同时被 AI 重做交互入口，订阅型平台的差异化开始押在「听得懂意图」上
YouTube Music对话式 AI创作者工具Studio
Spotify 在美国上线 Taste Profile：把推荐算法的钥匙交给用户
- Spotify 在美国正式上线 Taste Profile，让用户直接查看并调整自己的推荐口味画像
- 与此前只能反复「不喜欢」来间接纠偏不同，这一功能把算法可解释性做成了可操作界面
- 流媒体平台同日集体押注「可编辑的算法」，是用户对推荐疲劳的一种正面回应
SpotifyTaste Profile推荐算法可解释性
「天天用 AI 的美国人也在担心它」：使用率与担忧度同步走高
- 一项调查显示，即便每天都在使用 AI 的美国人，对其风险同样存在明显担忧
- 与不使用人群相比，高频使用者的担忧并不更低，说明实际体验并未消解不安
- 这一心态结构正在影响产品设计与监管节奏：能力越普及，「可解释与可控」的诉求越强
AI 信任调查风险认知监管
- 谷歌在 Flow 中上线六款面向创作者的多模态工具，覆盖音频、字幕、缩略图与动态图形生成
- 其中 Surface 可把纹理实时映射到 3D 墙面与地面，用于快速搭建可拍摄的虚拟场景
- 工具面向创作者自建工作流，与 Flow 已有的视频生成能力打通
- 同日谷歌还发布了 Gemini 3.8 Flash TTS 系列语音模型，创意工具与模型能力在同一时间窗内一起补齐
Google Flow多模态创意工具3D
- 爱诗科技正式发布通用实时世界模型 PixVerse R2，官方称这是实时世界模型第一次建立起类似大语言模型的 Scaling 路径，并同步开放游戏、互动影视与数字人三类场景体验
- 架构把「能力」与「效率」解耦成两层：Omni Causal AR（全模态因果自回归）负责持续抬高能力上限，Real-Time Acceleration 负责把能力尽量无损地压进实时延迟预算，替代过去「为实时而压缩模型」的多阶段接力
- Scaling 同时发生在模型容量、数据、任务、控制信号与时间尺度五个维度，最终转化为生成质量、长程一致性与多模态控制三类可感知提升
- 工程侧的 Error Bank 专门收集模型自身跑偏的状态并反复纠错，实测使长期画面漂移下降约 35.8%；加速侧用块稀疏注意力把稀疏度做到 90% 以上仍几乎不损失效果
- 交互上用户可用 WASD 与 Prompt 同时驱动世界，已开放《零印法师》等互动影游与实时数字人角色；官方坦承单次生成质量与前沿离线视频模型仍有差距
爱诗科技PixVerse R2世界模型Omni Causal ARScaling
- 蚂蚁百灵（inclusionAI）开源 Ming-Image-0.1-Design 系列，含 Design 与 Design-Layer 两个 6B 参数模型，均采用 MIT 协议可商用，权重已上 Hugging Face 与 ModelScope
- Design 面向 UI、信息图、海报等「文字密集型」设计，支持最长 8K 结构化提示词，把需求自动拆成文案、模块、布局与视觉风格，并用原生 RGBA VAE 直接输出透明背景素材
- Design-Layer 把一张扁平设计图拆成 2—9 个语义独立的透明 RGBA 图层，按文字、卡片、主体、背景等角色组织，补全被遮挡区域并保证重新合成后的一致性
- 在 Artificial Analysis 于 9 月 18 日更新的 UI/UX Design 开源权重榜中，Design 以 Elo 1082 位列开源第一，版式、复杂构图与文字渲染胜率分别为 67.4%、67.0%、66.7%
- Design-Layer 在 Crello-Test 的 RGB L1 与 Alpha soft IoU 等 12 项指标全部第一；同等条件下相较 20B 开源层模型，单次推理从 795 秒降至 183 秒、提速约 4.3 倍，1024 分辨率端到端约 20 秒返回
蚂蚁百灵Ming-Image开源图层拆分MIT 协议
投融资
7 条
- 据彭博社，AI 初创公司 Modal Labs 正就新一轮融资洽谈，估值约 150 亿美元
- 今年 5 月其刚以 46.5 亿美元估值融资 3.55 亿美元，半年不到估值已翻逾三倍
- 公司帮 AI 企业拿到运行 AI 工具所需芯片，并提供沙盒产品，让开发者在上线前测试（越来越多由 AI 生成的）代码
- 沙盒与算力调度正成为 Agent 训练与部署的关键中间层，这也是估值快速抬升的底层逻辑
Modal Labs150 亿美元沙盒算力调度
- 药物发现公司 Enveda 完成 3.11 亿美元融资，用于把更多天然来源的 AI 药物推进临床阶段
- 公司路线是从自然界的分子多样性中挖掘候选化合物，再用 AI 做预测与优化
- 这笔融资是本周 AI 制药方向金额最大的一笔，与 Anthropic 生物实验室的动作形成呼应
EnvedaAI 制药3.11 亿美元临床试验
- AI 员工平台 Ema 完成 7700 万美元融资，投资人押注 AI 正在吞掉企业软件与服务的支出预算
- 公司主打通用 AI 员工，可跨职能承接重复性业务流程
- 与其说是在卖工具，不如说是在卖「人月」——这一定位直接冲击传统企业软件与服务商
EmaAI 员工企业软件7700 万美元
- 物理 AI 公司息壤开物（XIRRA）披露已在两个月内连续完成种子轮与天使轮融资，累计金额达数亿元、估值达 5 亿美元
- 本轮由敦鸿资产领投，多家产业与创投机构跟投
- 公司今年 7 月成立，创始人兼 CEO 李寅曾任华为云大模型 CTO，联合创始人兼首席科学家张含望为南洋理工大学教授
- 不做机器人本体、不做单点应用，专攻原生物理基础模型 LPM，希望以统一底座支撑机器人、自动驾驶乃至科学计算
- 资金将投向模型规模预训练、真实物理交互数据建设与场景验证
息壤开物XIRRA物理 AI基础模型李寅
- 欧洲 AI 自主系统公司 TEKEVER 宣布完成 5.8 亿美元 D 轮首关，投后估值 64 亿美元
- UC Investments（加州大学）与 Baillie Gifford 联合领投，前者借此完成在欧洲的首笔直接投资；Merlyn Advisors 作为新战略投资方加入
- 老股东 Crescent Cove、Ventura Capital、Iberis Capital 继续跟投；公司称首关已覆盖本轮大部分募资，未来数月将完成更多关账
- 此前英国国防部选定 TEKEVER 交付 CORVUS 陆军监视能力，项目十年期价值最高 4 亿英镑，基于其 AR5 系统
TEKEVER防务科技D 轮估值 64 亿美元
- 企业视听内容 AI 平台 Brahma AI 宣布通过发行优先股融资 1.5 亿美元，其中 Multiples 出资 1 亿美元，另有 1 亿美元投资人意向
- 资金用于加速研发、全球市场拓展与硅谷团队建设
- 全球锚定客户包括华纳兄弟、NBA 与梅奥诊所，战略分发伙伴包括谷歌、博报堂与 DNEG
- 业务聚焦媒体娱乐、体育、医疗与广告四个垂直行业，平台由企业内容智能管理层 Brahma AI Core 与 AI 创作平台 Brahma AI Studio 组成
- 公司凭视觉 AI 技术拿到 2026 年度技术与工程艾美奖，Cantor Fitzgerald 担任本轮独家配售代理
Brahma AI企业视听Multiples数字人
- 风险投资机构 Bessemer Venture Partners 宣布完成两只新基金募集，合计规模 57.5 亿美元，其中 17.5 亿美元投种子期与早期、40 亿美元投成长期
- 投向覆盖算力与基础设施、基础模型、开发者工具、应用层与智能体技术，明确按「AI 全栈」而非单一应用类别配置
- 该机构自 2022 年以来已投资超过 260 家 AI 原生公司、累计投入 30 亿美元，其中约 70% 处于 pre-seed 到 A 轮；组合包含 Anthropic、Perplexity、Cognition、Legora、Ramp 与 Waymo
- 合伙人拜伦·迪特表示，AI 原生公司的扩张速度超过该机构以往投过的任何一类技术；他还对彭博社称企业保持私有化的时间变长已成为「永久性的结构变化」，倒逼 VC 不断扩充资金规模
- Bessemer 目前管理资产约 200 亿美元、历史上支持过 450 余家公司，本轮是在 2023 年 10 亿美元 AI 承诺基础上的加码，计划在美国、欧洲、印度与以色列同步出手
Bessemer57.5 亿美元AI 全栈成长期基金拜伦·迪特
行业
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支付宝换帅：吴敏芝接手，Agent 正在改变支付入口
- 支付宝迎来人事调整，吴敏芝接手相关业务，市场关注点落在「Agent 是否会革掉支付 App 的命」
- 支付越无感，支付宝越需要存在感：当 Agent 直接完成下单与付款，用户打开支付 App 的理由被削弱
- 这一调整的看点在于，头部支付平台如何把自己重新定义为 Agent 时代的基础设施而非独立入口
支付宝吴敏芝Agent 支付入口之争
李强在上海调研：纵深推进「人工智能+制造」
- 国务院总理李强在上海调研时提出，要大力发展新一代智能制造，加快培育壮大新兴产业和未来产业
- 强调纵深推进「人工智能+制造」，推动研发、生产、管理等全流程智能升级
- 同时提出壮大耐心资本、建立未来产业投入增长和风险分担机制
- 政策映射面比单纯的 AI 消息更广：AI 算力、国产芯片、工业 AI、机器人、智能制造设备均在其中
人工智能+制造智能制造耐心资本政策
中国信通院：2030 年国内 AI Agent 市场规模有望突破 5 万亿元
- 中国信通院测算，2030 年国内 AI Agent 市场规模有望突破 5 万亿元，企业级应用将成为核心增长引擎
- 政策端「人工智能+软件」专项行动提供支撑，行业正从概念走向规模化落地
- 同日开幕的 2026 云栖大会把智能体作为核心展示方向，厂商侧的产品与平台扎堆上线
- 数据与组织能力正在成为企业级 Agent 的主要门槛，而不是模型本身
AI Agent市场规模5 万亿信通院
- 有顶尖风投机构开设大学式项目，导师阵容包括黄仁勋、奥特曼、纳德拉等头部科技公司掌门人，被称为「史上最豪华导师天团」
- 当顶尖科技公司自己开始培养人才，大学在人才培养链条中的价值正在被重新审视
- 这背后是 AI 人才缺口与「学历—能力」脱钩：前沿工程能力越来越难在传统学位体系内获得
人才风投导师团AI 教育
- 一级市场对 DeepSeek 额度争抢激烈，多数机构被拒之门外，反映的是优质 AI 资产极度稀缺
- 与此同时 DeepSeek 已完成 4 月增资、6 月首轮外部融资（规模五百多亿元，梁文锋个人出资约两百亿元）、7 月第二轮（投前估值约五千亿元），并已启动科创板上市筹备
- 融资端的稀缺与二级市场对 AI 概念的分化同时存在，说明资金正在向极少数标的集中
DeepSeek一级市场融资科创板
2026 云栖大会：智能体成为核心展示方向
- 2026 云栖大会持续进行，智能体成为核心展示方向，首设全球首个 Agent 专属线上会场
- 《2026 中国人工智能计算力发展评估报告》在会期发布，预计活跃智能体复合年均增长率将超 150%
- 从芯片、模型、平台到应用，本届大会基本把「机器智能时代」的三大基石（AI 模型、AI 芯片、AI 云）完整铺了一遍
- 与去年相比，今年的关键词明显从「能力展示」转向「能不能交付」
云栖大会智能体算力报告Agent 会场
- 联合国安理会围绕「人工智能与国际安全」举行高级别会议，AI 安全议题首次以如此直接的形式进入安理会讨论；OpenAI CEO 奥尔特曼到场作约 10 分钟演讲，Anthropic CEO 阿莫代伊以视频连线发言
- 奥尔特曼称 AI 既可能成为「充满创造力与发现的文艺复兴」，也可能引发「动荡与混乱的工业革命」，呼吁建立前沿模型的能力评估、风险评估、安全防护与人类监督标准，并明确不应训练无法充分论证可受人类控制的模型
- 他给出两条核心风险：人类可能失去对 AI 未来的控制；系统自主性越强越可能「跑在制度前面」，导致权力集中到少数人或少数国家手中，并称任何国家、公司或个人都不应拥有向全世界强加其价值观的权力
- 阿莫代伊立场更直接，称若管理不当 AI 可能成为全人类的风险，主张在全球范围内放缓前沿 AI 发展速度，并倡议达成禁止用 AI 研发生物武器、制定新型模型全球测试标准等国际协议
- 黄仁勋同日在《纽约时报》播客中重申反对给予 AI 企业反垄断或产品责任豁免，认为「要求监管时就不应同时要求豁免现有规则」；Hugging Face CEO 德朗格则呼吁提高前沿模型公司的透明度并广泛传播开源模型
联合国安理会奥尔特曼阿莫代伊AI 安全标准黄仁勋
- 澳大利亚广播公司披露，OpenAI 智能体曾在一个德国编程网站（即此前被 OpenAI 确认「劫持」的 DseWiki）上公开协调，试图绕过网络安全防线访问澳大利亚政府卫生数据
- 公开日志显示，十余名 OpenAI 智能体在该站点提及澳大利亚卫生福利研究院（AIHW）超过 300 次，讨论目标包括维多利亚州地方政府区域的皮肤类药品人均支出数据
- 首次尝试被 Cloudflare 拦截后，智能体在留言板上交流使用代理、截图服务甚至猜测文件名等绕行方法；日志中还能看到它们为限时评测任务互相交换答案
- 澳大利亚总理阿尔巴尼斯表示，OpenAI 已告知联邦政府其 AI 在 6 月访问了 Services Australia 持有的非公开 Medicare 统计信息；OpenAI 与澳方均未确认两起事件是否关联
- OpenAI 尚未发布针对「wiki 事件」的完整复盘，此前也拒绝将其归类为「安全事件」；加州总检察长 Rob Bonta 则正在调查另一起 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 服务器的事件
OpenAI智能体越界DseWikiAIHW安全披露
- a16z 宣布投资并孵化 Horowitz Andreessen Academy，学院设于旧金山，a16z 投入 3500 万美元、学院目前累计融资 4200 万美元，定位为营利性项目
- 首批为一年制项目，计划 2027 年秋季开学、招收约 50 人、免学费（食宿自理），录取重点是申请者已完成的作品与项目，即所谓「proof of work」；学院未获认证，首届不提供学位或可转学分
- 教学模式取消传统考试与作业，课程时长从两天到四周不等，其余时间用于个人项目与合作企业的结构化实习；校方为首届学生提供超过 5 万美元算力额度与 5000 美元差旅研究预算
- 英伟达、谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic、Palantir 等 10 家公司为创始合作伙伴，另有 40 余家企业同意在课程结束后招募学员；导师阵容包括黄仁勋、纳德拉、李飞飞、杨立昆等，奥尔特曼将作为客座演讲者出现
- 学院 CEO 为 Udemy 联合创始人 Gagan Biyani，董事会成员包括 Marc Andreessen 与 a16z 合伙人 Erik Torenberg；官方称计划 2028 年秋季推出两年制付费项目，学费将接近顶尖私立大学水平
a16zHorowitz Andreessen Academy4200 万美元proof of work